​ 用 apt 命令显示已安装软件包：

ANSI C说明了三个用于存储空间动态分配的函数 (1) malloc 分配指定字节数的存储区。此存储区中的初始值不确定 (2) calloc 为指定长度的对象，分配能容纳其指定个数的存储空间。该空间中的每一位(bit)都初始化为0 (3) realloc更改以前分配区的长度(增加或减少)。当增加长度时，可能需将以前分配区的内容移到另一个足够大的区域，而新增区域内的初始值则不确定。 分配函数时再分配 realloc() ，使我们可以增、减以前分配区的长度(最常见的用法是增加该区)。如果先分配一个可容纳长度为512的数组的空间，并在运行时填充它，但又发现空间不够，则可调用realloc扩充该存储空间。如果在该存储区后有足够的空间可供扩充，则可在原存储区位置上向高地址方向扩充，并返回传送给它的同样的指针值。如果在原存储区后没有足够的空间，则realloc分配另一个足够大的存储区，将现存的512个元素数组的内容复制到新分配的存储区。因为这种存储区可能会移动位置，所以不应当使用任何指针指在该区中。注意，realloc的最后一个参数是存储区的newsize(新长度)，不是新、旧长度之差。作为一个特例，若ptr是一个空指针，则realloc的功能与malloc相同，用于分配一个指定长度newsize的存储区。

这将使用Ubuntu 18.04版本的镜像作为构建过程的基础。

gcc编译

OpenMP (Open Multi-Processing)是一套支持跨平台共享内存方式的多线程并发的编程API，使用C,C++和Fortran语言，可以在大多数的处理器体系和操作系统中运行。OpenMP包括一套编译器指令、库和一些能够影响运行行为的环境变量。OpenMP采用#pragma omp来控制线程，即使用c/c++标准留给编译器厂商的实现定义行为控制语法来实现，因此OpenMP标准针对的是编译器厂商。要确定某个平台是否支持OpenMP，只需要看是否有支持OpenMP的编译器，如windows的visual studio编译器只支持OpenMP 2.0，而最新版的OpenMP标准为OpenMP5.0，因此windows平台对OpenMP的支持不太友好。

该命令执行后会生成./jupyter/jupyter_notebook_config.py的文件

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​ [4/8] Executing ‘osrtsum’ stats report