Lapack 数学库动态静态库安装#

LAPACK（Linear Algebra PACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（AX=b）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等。该库用BLAS库做底层运算，许多高层的数学库都用BLAS和LAPACK做底层。

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 **BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库**，是用Fortran语言实现的向量和矩阵运算库,是许多数值计算软件库的核心, 但也有一些其它的包装, 如cblas是C语言, 也有C++的包装, boost/ublas 是C++ template class的实现； 另外还有一些特别的实现, 如intel MKL, AMD core math library blas就是做向量、矩阵的基本运算，如加、减、乘等操作。

下载地址：https://netlib.org/lapack/

安装前提：有Cmake， GUN complier， python

1、编译#

1.1 安装动态Lapack库#

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# dy-lib
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$ tar -xvzf lapack-*.tar.gz
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$ cd lapack-*
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$ mkdir build && cd build
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$ cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DCBLAS=ON   # 编译lapack 和 cblas
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$ make -j 20   # 采用20个线程编译

1.2 安装静态Lapack库#

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 # static-lib
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 $ cd lapack-*
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 $ cp make.inc.example make.inc    # 设置头文件
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 $ make -j20 blaslib
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 $ make -j20 cblaslib
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 $ make -j20 lapacklib
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 $ make -j20 lapackelib

2、设置库和头文件#

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 # static-lib and dy-lib
2
 $ cd lapack-*
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 # lib
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 $ cp -r build/lib/ ./lib
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 $ cp *.a ./lib
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 # include
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 $ cp CBLAS/incude/* ./include
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 $ cp LAPACKE/incude/* ./include