CUDA和C/C++混编#

1、编译方式#

项目中用到cuda编程，写了kernel函数，需要nvcc编译器来编译。.c/.cpp的文件，假定用gcc编译。

如何混合编译它们，整体思路是：.cu文件编译出的东西，作为最终编译出的可执行程序的链接依赖。

具体说起来又可以有这几种情况：

• 分别编译各个文件，最后链接
• 将CUDA程序编译为静态库
• 将CUDA程序弄成动态库

其中后两种方式更工程化，基于makefile或CMake会更加方便。

假设手头上的文件为：

则具体编译指令、编译脚本如下：

**方法1：**分别编译各个文件

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$ nvcc -c test1.cu
2
$ gcc -c test2.c
3
$ gcc -o testc test1.o  test2.o -lcudart -L/usr/local/cuda/lib64

**方法2:**将cuda程序编译为静态库

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$ nvcc -lib test1.cu -o  libtestcu.a
2
$ gcc test2.c -ltestcu  -L. -lcudart -L/usr/local/cuda/lib64

**方法3:**将cuda程序编译为动态库 以makefile为例

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$ all: c
2
$ c:  libtestcu.so
3
$ gcc test2.c -ltestcu  -L. -lcudart -L/usr/local/cuda/lib64 -o testc
4
$ libtestcu.so:  test.cu
5
$ nvcc -o libtestcu.so  -shared -Xcompiler -fPIC test1.cu

Reference#

【1】 https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/10272424.html

【2】NVIDIA CUDA Compiler Driver