AI每周总结 · 地球物理（2026-W41：2026-10-05 ~ 2026-10-11）#

主线 1 ·【AI/地球物理】隐式/生成式 FWI 从”提出方法”转向”工程化改良”，共同特征是”低/零额外成本”#

主榜 10 条里有 6 条落在这一带（全部为 AI 线）：

判断：这个领域已经过了”堆大模型”的阶段，正在进入**“如何把已有的生成式/隐式表示接进物理流程而不炸”**的阶段。这恰好是与工程条件最匹配的一段。

主线 2 ·【AI/地球物理·基础设施】基础设施终于出现：GeoFWI3D 大规模 3D 基准数据集#

主榜 #1 GeoFWI3D（arXiv 2610.01033，2026-10-01，License CC BY 4.0）是本期、也是近 6 期以来第一个真正的大规模 3D 基准数据集。

• 团队：UT Austin + LANL + Uppsala + KFUPM（⚠️ 详见第八节）
• 数据：DOI 10.5281/zenodo.20148778（✅ 已实测可解析）
• Technical Validation 章节把 4.5 Data-Driven Surrogate for Traveltime and Wavefield Prediction 与 4.6 Training 3D Diffusion Models 列为正式技术验证任务——说明”神经算子做正演代理 + 扩散模型做速度建模”已从单点方法变成基准数据集要评测的能力项。
• ⚠️ 论文第 6 节 “Code availability” 在 arXiv HTML 中为空，未解析出代码 URL；数据集体量/格式未验证。这是本期的最高优先级挂账项。

与 W39 的 SPBench 互补：SPBench 说的是”评测不规范”，GeoFWI3D 提供的是”可以用来规范评测的东西”。

主线 3 ·【AI/地球物理】扩散模型在地球物理里的角色已分化成三种#

判断：只把扩散模型当”又一个生成式反演器”会低估它。第三种用法（用扩散中间层的噪声水平特征做分类）在监督信号稀缺时尤其有用。

主线 4 ·【传统方法·HPC】HPC 侧继续薄弱，但本期”最接近真 HPC”的三条全部是传统方法线#

• 本窗口内没有一条以”大规模并行 / GPU 内核 / 显存优化”为主贡献的地震条目——但最接近的三条全部为传统方法，且都在延伸观察里：
  • TREMOR（分布式模板匹配，12× 加速且保证结果等价，传统·HPC 系统）——本期已升入精选榜（见第三节）
  • 5D Radon 内存高效群稀疏插值（避免物化完整 5D 数组——与 W39 的”内存而非 FLOPs”判据同源，传统·信号处理/HPC）——本期已升入精选榜
  • SPECFEM3D 转动分量扩展（谱元法数值方法，传统·数值）——本期已升入精选榜
• 叠加开源栈连续四期零 release（Devito / ObsPy / SeisBench，本次双周复查日实测确认）。
• 结论仍然是：HPC 能力需要自建，不能等上游。 且与 W39 一致——HPC 增量主要出现在传统方法线。

这解释了为什么本期主榜里”零额外算力开销”的方法改良特别密集——整个领域都在算力受限下找便宜的涨点方式。

主线 5 ·【两类通用】来源结构与诚实性问题#

• 期刊侧主导（延续 W39 的判断）：主榜 10 条中 6 条来自正式期刊（JGR ML&C ×2、GJI ×2、Interpretation ×1、Geophysics ×1 计在补遗），4 条来自 arXiv；补遗 6 条全部来自期刊。
• ⚠️ 一个必须提醒自己的诚实性问题：本期主榜 10 条中，只有 1 条（REG）给出了可直接引用的量化数字（PSNR +6.2–8.2 dB、NS 误差 −26.4%）；其余各条的收益表述几乎全是定性的（“faster""more accurate""more robust""promising”）。 这意味着本期的”进展”更像方向确认而非性能突破，任何基于这些条目做的选型决策都应该以自复现为准，不要直接引用摘要里的形容词。
• 传统方法条目在延伸观察中富集（6/12），与其进主榜与否无关地持续产出——说明”传统方法没死”，只是在本窗口的 AI 检索口径下被挤到观察区。

1. ⭐ GeoFWI3D：面向深度学习辅助地震成像的大规模三维速度模型数据集#

• 类别：AI/地球物理（基准数据集，服务于 DL 地震成像）
• 作者/团队：UT Austin + LANL + Uppsala + KFUPM（⚠️ 见第八节）
• 链接：arXiv 2610.01033（v1，2026-10-01，physics.geo-ph，CC BY 4.0）· https://arxiv.org/abs/2610.01033
• 方法/内容：大规模 3D 速度模型数据集；Technical Validation 章节将”数据驱动代理做走时/波场预测”与”训练 3D 扩散模型”列为正式验证任务。
• 数据：Zenodo DOI 10.5281/zenodo.20148778（✅ 已实测可解析；⚠️ 体量/格式未验证）
• 代码：⚠️ 论文第 6 节 “Code availability” 在 arXiv HTML 中为空 → 未获取
• 对本项目的启发：最高价值的一条。 它把”神经算子做正演代理 + 扩散做速度建模”从单点方法抬升为基准要评测的能力项；与 SPBench 构成”评测规范 / 可评测对象”的互补组合。建议作为3D 代理模型与扩散 VMB 的统一评测底座。
• 验证状态：✅ arXiv 元数据 + 数据 DOI 可解析性实测；⚠️ 代码地址未获取（最高优先级挂账）、数据集体量与格式未验证。

2. 扩散先验 + 神经算子的 time-lag 图像速度建模#

• 类别：AI/地球物理（扩散先验 + 神经算子）
• 作者/团队：KAUST（Ma / Taufik / Alkhalifah）
• 链接：JGR: Machine Learning and Computation · https://doi.org/10.1029/2025jh001223（published [2026,10]，published-online 2026-10-03，Crossref created 2026-10-03）
• 方法：以 time-lag 图像为条件，用神经算子增强的扩散先验做速度模型建立；明确做了 synthetic 与 field data 两个层面。
• 数据：合成 + 实测（详见全文）。
• 代码：未声明（⚠️）。
• 对本项目的启发：是 W39 期 09-23 #1（扩散式由浅到深 VMB）的”可核验落地版本”——给出完整摘要 + 完整机构 + 上线日期，比 09-23 那条更可核验。建议作为扩散 VMB 的对照基线与复现目标。
• 验证状态：✅ 期刊/DOI/机构/上线日期经 Crossref 核验；⚠️ 量化数值需读全文。

3. ⭐ REG：面向科学反问题的稳健集成引导#

• 类别：AI/地球物理（生成式反演器的后处理层）
• 作者/团队：⚠️ 机构未验证（HTML 404，API 无 affiliation）
• 链接：arXiv 2610.05371（v1，2026-10-04，cs.LG）· https://arxiv.org/abs/2610.05371
• 方法：面向”已训练好的生成式反演器”的零成本后处理层——通过 weighting + clipping 稳健化集成引导。
• 数据：科学反问题基准（黑洞成像场景；详见全文）。
• 量化（本期唯一一条给出可引用数字的条目）：黑洞场景 PSNR +6.2–8.2 dB，NS 误差 −26.4%。
• 代码：未验证（⚠️）。
• 对本项目的启发：核心卖点是不额外调用 denoiser / forward model——属于”采样器外科手术”式工作（前 5 期未见此类）。若已有训练好的扩散反演器，这是一层几乎零成本可直接加的后处理。 建议先在小规模 FWI 扩散先验上做可行性验证。
• 验证状态：⚠️ 机构未验证、代码未验证；数字为作者自述。

4. TREMOR：面向大规模地震数据集合的分布式模板匹配#

• 类别：传统方法（分布式系统 / 数据序列处理；无学习组件）【自延伸观察升入，升入原因见配比说明】
• 作者/团队：Manos Chatzakis、Rodrigo Flores-Allende、Mikael Freire、Yoann Cano、Léonard Seydoux、Themis Palpanas
• 链接：arXiv 2610.02534（2026-10-01，cs.DB）· https://arxiv.org/abs/2610.02534
• 方法：分布式数据序列处理框架，处理超出单机内存的波形集合，用于大规模模板匹配。
• 数据/量化：比最佳竞速方法快达 12×，且返回完全相同（exact）的结果。
• 代码：未验证（⚠️）。
• 对本项目的启发：本期 HPC 侧最有价值的一条。 “exact same results + 12×” 这类保证等价的加速，在大规模模板匹配上是硬需求；其分布式序列处理架构对”超出单机内存的地震数据集合”场景有直接参考价值。
• 验证状态：✅ arXiv 元数据与作者列表核验（转述自日报延伸观察节）；⚠️ 12× 为作者自述，代码未验证。

5. C2F-IFWI：隐式全波形反演的多分辨率哈希由粗到精编码#

• 类别：AI/地球物理（隐式神经表示 INR）
• 作者/团队：Linrong Wang / Shaowen Wang / Fan Min / Alkhalifah（⚠️ KAUST 由同组已出版论文反推确证，见第八节）
• 链接：arXiv 2610.01081（v1，2026-10-01，physics.geo-ph）· https://arxiv.org/abs/2610.01081
• 方法：对隐式神经表示（INR）采用由粗到精的多分辨率哈希激活调度，不增加任何可训练参数。
• 数据：FWI 基准（详见全文）。
• 代码：未声明（⚠️）。
• 对本项目的启发：本期”IFWI 工程化改良”三条正交路线之一，卖点是零额外参数——在算力受限场景下这是最友好的一类涨点方式。
• 验证状态：⚠️ 脚注 1（Linrong Wang、Fan Min）机构未解析；代码未声明；量化收益未验证。

6. Robust 5D 地震数据插值：内存高效群稀疏 Radon 变换#

• 类别：传统方法（信号处理 / 反演；ℓ1-ℓ1 群稀疏优化，无 DL）【自延伸观察升入，升入原因见配比说明】
• 作者/团队：Ji Li（University of Calgary）、Dawei Liu（Xi’an Jiaotong University）
• 链接：Geophysics · https://doi.org/10.1190/geo-2025-0371（created 2026-10-07）
• 方法：ℓ1-ℓ1 最小化 + 强群稀疏（沿慢度轴把 Radon 系数分入不重叠组 + 基于能量的贪婪选组）；关键工程贡献是内存高效实现：不构造完整 5D Radon 立方体，而是跨频率片顺序累加群能量，只对被选中的组更新系数。
• 数据/量化：合成数据上优于 POCS 与阻尼秩缩减（DRR）（⚠️ 具体指标需读全文）。
• 代码：未声明（⚠️）。
• 对本项目的启发：“避免物化完整 5D 数组”是典型的 HPC 内存优化模式，与我们在大规模 FWI 上的显存/内存压力同源，与 W39 的”内存而非 FLOPs”判据同源——方法论可直接迁移。
• 验证状态：✅ 期刊/DOI/作者机构核验（转述自日报延伸观察节）；⚠️ 量化对比数字需读全文。

7. 共成像点道集（CIG）的自注意力 summary network 做速度建模#

• 类别：AI/地球物理（自注意力 + conditional flow matching）
• 作者/团队：Georgia Tech（Herrmann 组）
• 链接：arXiv 2610.09282（v1，2026-10-07，cs.LG / physics.geo-ph，CC BY 4.0）· https://arxiv.org/abs/2610.09282
• 方法：用自注意力 summary network 从 CIG 提取摘要统计量，配合 conditional flow matching 做速度建模。
• 数据：速度建模基准（详见全文）。
• 代码：未声明（⚠️）。
• 对本项目的启发：把 CIG 从”诊断量”升格为”条件变量”——这是本期新增方向之一，且与 W38 的 09-15 #2（CIG 条件化扩散联合反演）形成同一条线的延续。
• 验证状态：✅ arXiv 元数据与许可核验；⚠️ 量化结果需读全文。

8. 谱元法扩展：转动地震动的直接模拟（SPECFEM3D 扩展）#

• 类别：传统方法（谱元法数值模拟；无 DL）【自延伸观察升入，升入原因见配比说明】
• 作者/团队：Anjali C. Dhabu、Aida Hejazi Nooghabi、Céline Hadziioannou
• 链接：arXiv 2610.09568（2026-10-07）· https://arxiv.org/abs/2610.09568
• 方法：扩展 SPECFEM3D，在 Gauss-Lobatto-Legendre 积分点上由位移空间梯度直接计算转动地震动；提出 PGRR 图（类比 PGV 图）。
• 数据：印度河-恒河盆地 3D 模型——证明低速沉积层显著放大并重新分布转动地震动。
• 代码：⚠️ 未验证（若为 SPECFEM3D 扩展实现，与谱元法波场模拟栈可能有接口价值）。
• 对本项目的启发：谱元法正演的数值扩展，直接服务于 SPECFEM3D 生态——若项目使用谱元法栈，这是近期少见的直接相关条目；同时是”传统数值方法持续产出”的又一例证。
• 验证状态：✅ arXiv 元数据核验（转述自日报延伸观察节）；⚠️ 代码可用性未验证。

9. Prior-free ISI：连续表示的无先验隐式地震反演#

• 类别：AI/地球物理（隐式连续表示）
• 作者/团队：中国海洋大学
• 链接：Geophysical Journal International · https://doi.org/10.1093/gji/ggag406（**published-online 2026-10-05**，created 2026-10-01）
• 方法：用**连续表示（continuous representation）**做无需先验的隐式地震反演，降低计算负担。
• 数据：地震反演基准（详见全文）。
• 代码：未声明（⚠️）。
• 对本项目的启发：“去掉先验依赖”这个方向对跨工区迁移最友好——不需要为每个新工区准备先验/预训练权重。
• 验证状态：✅ 期刊/DOI/机构核验；⚠️ 量化收益未验证、代码未声明。

10. 多参数黏弹性全波形反演（Q-FWI）用于 CO₂ 饱和度监测#

• 类别：传统方法（黏弹性多参数 FWI；无 DL）
• 作者/团队：UT Austin + SINTEF
• 链接：Interpretation · https://doi.org/10.1190/int-2025-1037（**published-online 2026-10-07**）
• 方法：多参数黏弹性 FWI 定量反演 CO₂ 饱和度。
• 数据：Sleipner OBN（北海 CCS 示范场地）。
• 代码：未声明（⚠️）。
• 对本项目的启发：前 5 期 FWI 应用侧多为油气，CCUS 定量化为新增方向。若涉及碳封存监测，这是本周唯一直接相关条目，且用的是公开示范场地（Sleipner）。
• 验证状态：✅ 期刊/DOI/机构核验；⚠️ 量化精度与饱和度误差未验证。

断档补遗（2026-09-26 ~ 2026-09-30，主榜窗口之外的 5 天；含类别列）#

因上期日报为 09-25、本期为 10-08，中间 13 天存在采集断档。日报第二节单列了这 5 天的 6 条期刊产出，本文件完整继承。

⚠️ 补遗而非并入主榜的原因：这 6 条的实际上线日落在 2026-09-26 ~ 09-30，属于 W40（09-28 ~ 10-04） 与前一周的交界，不在本期主窗口（10-01 ~ 10-08）内。按周报口径，它们的”应归周”是 W39 末 / W40 初，但因为 W40 无日报，只能在 W41 文件中以补遗形式保存。这是本文件最需要注意的口径点。

若按”应归周”（W39 末 / W40 初）口径统计两类分布，断档补遗为 AI 3 条 + 传统 3 条——传统方法在断档期期刊侧的产出密度与 W39 结论一致。

本周提名区（被顶出主榜及延伸观察剩余条目；标注类别）#

主榜 10 条（窗口 2026-10-01 ~ 10-08）#

断档补遗 6 条（2026-09-26 ~ 09-30）#

延伸观察 12 条（未进主榜，供追踪；其中 3 条已升入精选榜）#

5.A AI/地球物理线#

重复（本期检索再次命中）

升级（前期”信号”→ 本期拿到可核验的新证据）

1. 09-24 主榜 #2「高低频协同 FNO 三维声波场」→ 本期升级为”有基准支撑的方向”。 本期 GeoFWI3D 在 Technical Validation 章节中把 4.5 Data-Driven Surrogate for Traveltime and Wavefield Prediction 与 4.6 Training 3D Diffusion Models 列为正式的技术验证任务。
2. 09-23 主榜 #1「扩散式由浅到深速度建模」→ 本期出现同类范式的可核验落地版本。 JGR ML&C 的 10.1029/2025jh001223（KAUST）给出完整摘要 + 完整机构 + 上线日期，并明确做了 synthetic 与 field data 两个层面。
3. 隐式 FWI（IFWI）从”零星出现”升级为”本期主线”。 前 5 期 IFWI 只是偶发；本期一次性出现 3 条相互正交的 IFWI 改进：多分辨率哈希由粗到精（主榜 #3）、摄动参数化（补遗 B1）、GAN 谱归一化（主榜 #6）。

本周新增方向

1. 🆕 大规模 3D 速度模型开源基准数据集（GeoFWI3D）——前 5 期主榜从未有”数据集/基准”类条目排在首位。
2. 🆕 IFWI 的”由粗到精哈希激活”与”摄动参数化”——两条都不增加可训练参数、都是参数化层面的改动。
3. 🆕 面向”已训练好的生成式反演器”的零成本后处理层（REG 的 weighting + clipping；另有 Twist Flow 的 likelihood 侧坐标）——前 5 期未见此类”采样器外科手术”式工作。
4. 🆕 把 CIG（共成像点道集）从诊断量升格为条件变量（self-attention summary network + conditional flow matching）。

5.B 传统方法线#

重复

• 无本期新重复（上期传统线条目未在本窗口再次命中；SPBench 项目页仍挂账未复查——SPBench 本身为 AI 线）。

升级

1. “内存而非 FLOPs”判据（W39 传统 HPC 线结论）在本期获得第三条独立佐证：5D Radon 内存高效实现（避免物化完整 5D 数组）。该判据的跨周证据链现为：W39（TorchFDTD、Kokkos、Diff-NekRS、分布式 SVGD）→ W41（5D Radon）。
2. 开源栈生态的数值扩展仍在推进（SPECFEM3D 转动分量扩展），尽管官方 release 连续四期零更新——“工具链低活跃 ≠ 方法侧停滞”。

本周新增方向

1. 🆕 黏弹性 Q-FWI 用于 CCUS 饱和度定量（Interpretation，UT Austin + SINTEF）——前 5 期 FWI 应用侧多为油气，CCUS 定量化为新增。
2. 🆕 保证结果等价的大规模分布式模板匹配（TREMOR，12× 且 exact）——区别于此前”近似加速”类 HPC 条目。
3. 🆕 谱元法直接模拟转动地震动（PGRR 图）——转动分量模拟首次进入本系列视野。

5.C 两线交叉观察#

• 传统方法在延伸观察区富集（6/12），与 W39”期刊侧是传统方法富矿”结论同源——延伸观察的来源同样以期刊为主（5D Radon〔Geophysics〕、SPECFEM 扩展〔arXiv〕、开源栈复查〔GitHub 实测〕）。
• 断档补遗的 6 条中传统方法占 3 条（B3 大步长优化、B5 BFBM3D、B6 SVGD 电磁）——断档期的期刊产出延续 W39 的传统方法密度。
• AI 线的”零成本改良”主线（主线 1）与传统线的”内存工程”主线（主线 4）是同一算力约束的两面：前者绕开算力需求，后者降低算力需求。

6.A AI/地球物理线#

1. 本期最突出的信号：隐式/生成式 FWI 从”提出方法”转向”工程化改良”，且改良的共同特征是”低/零额外成本”。 主榜 10 条中 6 条落在此带。领域已过”堆大模型”阶段，进入”如何把已有的生成式/隐式表示接进物理流程而不炸”的阶段。
2. 第二条主线：基础设施终于出现。 GeoFWI3D 与 SPBench 互补——前者提供可用来规范评测的东西，后者指出评测不规范。
3. 第三条：扩散模型在地球物理里的角色已分化成三种（生成器/先验、正则化器、多尺度特征提取器）。只当”又一个生成式反演器”会低估它。
4. ⚠️ 诚实性问题：本期主榜 10 条中只有 1 条给出可直接引用的量化数字。 其余各条收益表述几乎全是定性的。这意味着本期的”进展”更像方向确认而非性能突破。

6.B 传统方法线#

1. 传统方法条目在延伸观察区富集（6/12），且本期”最接近真 HPC”的三条全部是传统方法线（TREMOR 分布式模板匹配、5D Radon 内存高效、SPECFEM3D 扩展）。叠加开源栈连续四期零 release，HPC 能力仍需自建。
2. “内存而非 FLOPs”判据获得跨周第三、四条独立佐证（5D Radon 避免物化完整数组；TREMOR 处理超出单机内存的集合）——该判据已可视为传统 HPC 线的稳定结论。
3. CCUS 定量化（Q-FWI + Sleipner OBN）为传统 FWI 应用侧的新增方向——与 AI 线无关，纯物理建模能力驱动的扩展。
4. 断档期（09-26~09-30）期刊产出中传统方法占一半（B3/B5/B6），再次印证”期刊侧是传统方法富矿”（W39 结论第三次成立）。

6.C 综合判断#

本周两线产出比约 19:9（AI:传统），但主榜原序口径下为 9:1——传统方法在本期被”检索口径 + 单采集点 + 半周窗口”三重因素压到了延伸观察区。 升入 3 条后配比恢复为 6:4，但必须说明：这是整理动作对检索口径偏差的补偿，不是传统方法真实产出密度的下降。 事实上延伸观察 + 断档补遗中的传统方法条目数（9 条）与 AI 线的差距远小于主榜呈现的 9:1。

A. 立即可做（低风险、低成本，1–3 天）#

1. 下载并核对 GeoFWI3D 数据体量——DOI 10.5281/zenodo.20148778 已实测可解析、CC BY 4.0。先确认体量与格式，再决定是否作为内部 3D 代理模型评测底座（AI 线）。
2. 给现有扩散反演器加一层 REG 式 post-processing（weighting + clipping）做可行性验证——零额外 denoiser/forward 调用，是本周期性价比最高的一条工程化改良（AI 线）。
3. 把 GeoFWI3D 的 Technical Validation 任务清单（4.5 走时/波场代理、4.6 3D 扩散）转成内部评测 checklist——它代表社区认可的”能力项”（AI 线）。
4. 把 IFWI 三条正交改良（哈希激活 / 摄动参数化 / 谱归一化）列为对现有 INR 反演管线的可选改动，优先级按”改动量从小到大”排序（AI 线）。
5. 在下次数据规整任务中评估”避免物化完整数组”模式（5D Radon 的跨频率片顺序累加）能否用于现有大规模数据体处理（传统/HPC 线）。

B. 需要评估（有收益但需先做可行性判断，1–4 周）#

6. 评估 Q-FWI 用于 CCUS 监测的可行性——Sleipner OBN 是公开示范场地，可先做数据可获取性调研（传统线）。
7. 评估”Prior-free ISI”对跨工区迁移的价值——去掉先验依赖意味着不需要为每个新工区准备先验/预训练权重（AI 线）。
8. 评估 CIG 作为条件变量的通用性（自注意力 summary network + flow matching），看能否接入现有速度建模流程（AI 线）。
9. 评估 TREMOR 式”保证等价的分布式处理”对内部大规模波形任务的适用性——exact + 12× 的组合在需要可复现性的场景价值高（传统/HPC 线）。
10. 评估 Camie 油田案例的处理时间收益——⚠️ 需先取 PDF，摘要未给出时间对比数字（AI 线）。

C. 仅记录（暂不投入）#

11. Structure-Driven 范式的再次表述（arXiv 2610.02698，传统范式线）——已判定为重复，维持季度级跟踪。
12. SeisDiff-FNO（10.1016/j.aiig.2026.100280）（AI 线）——Crossref / OpenAlex 均无摘要，仅为方向信号，作者组合可信，可设提醒。
13. “Twist Flow 的 likelihood 侧坐标”（AI 线）——同属零成本后处理层，与 REG 一并跟踪。

D. HPC 侧的具体提醒#

14. 开源栈复查结论（本次为双周复查日）：Devito v4.8.23 / 2026-08-07；ObsPy 1.5.1 / 2026-08-28；SeisBench v0.12.0 / 2026-06-24——均无新版本，连续四期成立。下次到期复查日：2026-10-22。
15. “延伸观察中的 HPC 线索”单独建追踪列表——本期已通过”延伸观察升入精选榜”动作部分解决（TREMOR、5D Radon、SPECFEM 扩展进榜），后续每期延续该机制，避免传统 HPC 条目反复停留在观察区。
16. 继续保持”内存而非 FLOPs”作为硬约束（5D Radon 避免物化完整 5D 数组，与 W39 判据同源，本期为第三条独立佐证）。

8.1 本期新增的未验证项#

8.2 跨期悬置项（多日未解决，需人工介入）#

1. SPBench 项目页 https://seismicprocessingbenchmark.github.io/SPBench/ —— W39 期 09-25 v2 已降级为每周复查，本期未复查，继续挂账。地址已由论文图注确证，页面未上线。
2. 4 篇 Springer Applied Geophysics 条目仍需批量取 PDF：10.1007/s11770-026-1617-5（GPR FWI 初始模型，传统）、10.1007/s11770-026-1608-6（ViT 重力反演，AI）、10.1007/s11770-026-1616-6（Radon-FISTA，传统）、10.1007/s11770-026-1547-2（Kalman 走时反演，传统）。Springer 不提供结构化摘要，API 路径已走到尽头，只能人工取 PDF。
3. 10.1007/s11770-026-1587-7（U-Net 三维重力反演）—— W39 期 09-25 v2 已建议停止跟踪，本期不再复查。
4. RSDB（10.1016/j.eqs.2026.06.001，全球 Raspberry Shake 波形数据集）—— 机构/摘要/数据地址全缺，日期口径冲突（published [2026,10] vs created 2026-09-23）。本期 Earthquake Science 扫描再次命中，仍未解决。
5. Agentic FWI 摘要（10.1007/s11004-026-10342-5）、Science China 生成式 AI 综述摘要（10.1007/s11430-025-2038-7）、伴随法小震矩释放率摘要（rs-3.rs-10679490/v1）、BicycleGAN 日期冲突（10.1016/j.cageo.2026.106272）——均跨期 ≥3 期未推进。

8.3 本周口径层面的新教训（务必记住）#

8.4 需人工确认的性能数字#

本期主榜 10 条中只有 1 条（REG）给出可直接引用的量化数字（PSNR +6.2–8.2 dB、NS 误差 −26.4%）；其余 9 条摘要全是定性表述。升入精选榜的 TREMOR（12× exact）与 5D Radon（优于 POCS/DRR）同样为作者自述、未复核。已逐条在日报中标注，未做任何数字推测。